公考培訓還有機會？這家公司切入中高端在線市場，預計未來一年營收過億

　　來源|多知網

　　作者|徐晶晶

　　圖片來源|思證教育

　　一家名為“思證教育”的公職培訓新品牌今年開始步入更多人的視野。

　　創辦一年多來，思證教育當前已實現單月正向現金流，其目標是在保健康度的情況下，未來一年實現年度營收破億元。

　　多知網觀察到，這家公司有兩個特點：一是創始團隊為教育行業資深人士，創始人趙九洲為原中公教育研究院院長，聯合創始人周海峰為原好未來戰略投資總監并負責職業教育基金投資工作;二是定位中高端在線公職培訓，提供個性化教育路線，“想做出一個不一樣的新公考出來”，“看到了別人沒有做到的地方，我們只要把它做到就行了”。

　　創立一年后，創始團隊認為模式已經跑通。而跑通的關鍵，既是“下沉式”教研的成功，也是嚴格組織管理的產物。

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　　“不一樣的新公考”：切入中高端在線公職培訓，提供個性化解決方案

　　2022年中，海淀的一家小餐館里，趙九洲和周海峰共同勾畫著思證的藍圖。

　　這是一個優勢互補的團隊。創業前，趙九洲曾擔任中公教育研究院院長、師資專業培訓負責人、國省考重大項目研發負責人，諳熟教研，有15年的公職全科教學經驗，周海峰則長于把脈行業趨勢，也擅長把控發展節奏。務實，也是二人的核心特質，“重口碑”“敬畏心”“教研”“教學質量”“品質驅動”一直是貫穿整個談話過程的高頻詞。

　　在2022年的時點創業是一個有點另類的選擇：“雙減”之后，市場遇冷，疊加疫情頻現的現實，彼時創業，二人既有勇氣也有信心，對要做的方向非常篤定——要做“不一樣的新公考”。

　　他們看準的機會是，圍繞著大學生就業的市場是接下來5-10年最重要的細分市場，其中便包括公職培訓領域。而思證的突破口是從個性化教育切入，布局在線公職培訓的中高端市場——只有真正解決個性化教育的問題，有好的課程品質幫助學員提高通過率，學員是會為效果付費的。

　　趙九洲認為，縱觀目前線上線下公職培訓產品，“學員95%的個性化問題在已有的模式中得不到系統解決”。而得不到解決的代價是，付出高昂的時間成本以及學習效果不佳。

　　之所以如此判斷，是因為他注意到公考行業有兩種并不合理卻長期存在的現象。

　　其一，以往，職業教育里幾乎沒有“學員分層”的概念。在傳統地面班模式下，混班上課是常態，學員們年齡、學歷、專業、學情、基礎水平、備考時長、備考身份均不同。卻要在同一個班上同一種課。這就導致，學員們越來越難以跟上進度。同樣，在線大班課也沒有解決“學員分層”的問題。

　　其二，師資全國派遣意味著學情跟蹤無法持續。在傳統地面班里，通常只有10%的學生能獲得主講老師的聯系方式。而這10%的學員里，能得到主講老師答疑解惑的，往往只有5%。因為主講老師忙于奔波各地授課，今天在A市講課，明天就要飛去B市講課。趙九洲分析道：“頻繁換老師，對學生的學習是很不利的。老師既不能一以貫之地跟蹤學員學情，其責任心也高頻次的換班而降低。”

　　在他看來，要想解決學員遇到的這些問題，個性化學習顯得極有必要。只有適配個人的學習才算高效學習，才會節省學員的時間成本，提升通過率。

　　要想實現真正的個性化輔導，線下一對一模式不可行，而利用線上則有助于解決優質師資短缺問題。再加上，盡管多年來公職培訓市場以線下面授為主，但過去三年里，在線教育的滲透率、接受度攀上高點。況且，以品質驅動的中高端在線公考市場存在空白。

　　就這樣，二人一拍即合，認為找到了一個通過線上能高效率解決問題的辦法，并篤定“這塊兒一定會長出一個新模式、有前景的公司出來”。

　　“要解決個性化教育，便注定這是個中高端市場。課程品質必須做到行業頭部甚至不輸于線下的學習效果。”周海峰說。

　　要做好在線中高端公職培訓市場并不容易。據介紹，思證當前的課單價在8000-10000元。如何讓學員愿意為之買單?

　　思證的服務鏈條被拆解得很細：

　　首先，報名后，會實現一人一測。根據學員之前的經歷和考試地區，發放中等難度測試卷進行摸底測。根據摸底測結果，主講老師提供給學員一套個性化學習方案。這套個性化方案里，包含多種課程形式，有直播、有錄播課、還有教輔、?？?、督學等配套服務。

　　摸底測之后的學習環節則被分為五個階段：理論精講、專項訓練、技巧拔高、全真模擬和考前沖刺。

　　事實上，報名后，雖然核心的學習環節是上述五個階段，但每個學員的學習內容是極具個性化的：一個寶媽學習力沒有那么足，基礎薄弱，適合的是課時豐富、講解細致的課程;如果學員是在職人士，學習時間少，適合他的則是更短小精悍的課程。因此，基于每個學員的自身基礎和現實情況，會獲得不同課程方案。

　　一段時間的學習后，刷題檢測也必不可少。趙九洲認為：“刷題在質不在量。刷題本質是查缺補漏，檢測方式技巧是否得當和掌握。”

　　為此，思證推出《天梯》系列教輔，官網、App、小程序均可刷題。其創新之處在于，按難度而非知識模塊出題。